Baccalauréat en statistique et science des données

Ce baccalauréat offre une formation complète alliant théorie et pratique. Basée sur des outils mathématiques et la théorie des probabilités, la composante théorique vous permettra de maîtriser les fondements de plusieurs méthodes et modèles statistiques et d'en saisir les contraintes et les limites. La composante pratique, quant à elle, vous amènera à exploiter des outils informatiques modernes, incluant l'intelligence artificielle, pour collecter, visualiser, analyser et modéliser des données. De manière plus globale, vous apprendrez à formuler un problème concret de façon à pouvoir le résoudre avec la statistique et la science des données, à choisir les ressources appropriées pour ce faire et à présenter clairement votre travail.

Lors de votre dernière année d'études, vous aurez la chance de réaliser un projet d'envergure afin de mettre en pratique les connaissances acquises dans les cours et de développer votre autonomie et vos compétences en collaboration et en communication. Ce projet sera réalisé avec de vraies données, en contexte de recherche universitaire ou en industrie, en collaboration avec le Service de consultation statistique du Département de mathématiques et de statistique. Les projets offerts sont sélectionnés selon les intérêts des étudiantes et étudiants et touchent des sujets variés, comme l'analyse de l'efficacité d'un traitement contre la maladie de Parkinson, la prédiction de la récidive chez les délinquantes et délinquants sexuels, l'étude de la réussite et du décrochage des élèves de 4e et 5e secondaire ou la modélisation de l'abondance de la morue dans le golfe du Saint-Laurent.

• Science des données
• Statistique

Le choix d'une concentration est obligatoire.

Le baccalauréat en statistique et en science des données s'adresse à toute personne habile avec les chiffres qui apprécie le travail concret et méthodique, qui aime résoudre des problèmes et travailler à l'ordinateur, qui possède des aptitudes pour la communication et qui fait preuve de curiosité, de polyvalence et de minutie.

Le baccalauréat en statistique et en science des données offre de nombreuses possibilités d'emploi, et le taux de placement des personnes diplômées dans ce domaine est excellent. Ce programme vous permettra de travailler dans des secteurs variés tels que l'assurance, le marketing, la médecine, les services publics et les sciences naturelles. De plus, la statistique et la science des données jouent un rôle fondamental dans le développement et l'intégration de l'intelligence artificielle, un domaine en pleine effervescence.

Pour plus d'informations sur les professions, les débouchés, les statistiques d'embauche et les tendances du marché, consultez le site Web du Service du développement professionnel de l'Université Laval.

• Statisticienne ou statisticien
• Scientifique de données
• Analyste de données
• Analyste en statistique
• Biostatisticienne ou biostatisticien
• Méthodologiste

• Centres de recherche en milieu hospitalier
• Compagnies d'assurance et services financiers
• Compagnies pharmaceutiques
• Entreprises technologiques
• Institut de la statistique du Québec
• Ministères
• Organismes publics
• Statistique Canada

Ce baccalauréat mène à des études aux cycles supérieurs en statistique, en science des données, en biostatistique et en épidémiologie. Selon votre parcours, les maîtrises en informatique, en intelligence artificielle, en ingénierie financière et en mathématiques sont également accessibles.

Le Département de mathématiques et de statistique regroupe des conditions gagnantes pour votre réussite : des professeures et professeurs compétents, une formation axée sur les besoins du marché du travail et une ambiance d'études conviviale. Vous pourrez d'ailleurs participer à plusieurs projets étudiants qui ont trait aux mathématiques.

Plus de 20 professeures et professeurs, dont la plupart sont membres de groupes de recherche spécialisés en analyse, en analyse numérique, en statistique ainsi qu'en algèbre et en théorie des nombres, vous enseigneront. Un certain nombre mettent leur expertise au service de la communauté scientifique grâce au Service de consultation statistique. Le Département est aussi riche des nombreuses collaborations tissées avec des chercheuses et des chercheurs d'autres domaines, particulièrement en sciences de la vie, en actuariat et en ingénierie.

Faculté

La Faculté des sciences et de génie (FSG) est la seule au Québec et l'une des rares au Canada à regrouper l'expertise d'ingénieures, d'ingénieurs et de scientifiques sous un même toit. Avec près de 40 programmes d'études de premier cycle en sciences et en génie, dont 12 sont accrédités par Ingénieurs Canada, la Faculté se distingue par son offre d'études diversifiée qui vous permettra d'explorer un univers riche et multidisciplinaire.

Ses quelque 300 professeures et professeurs sont des spécialistes de renom dans leur discipline sur les scènes québécoise, canadienne et internationale, en plus d'avoir la passion de l'enseignement, comme en témoignent les nombreux prix Étoiles de l'enseignement FSG qui leur sont remis chaque année.

Ses 32 laboratoires de formation pratique ultramodernes en sciences pures et ses nombreuses installations à la fine pointe de la technologie en génie vous permettront de vous préparer concrètement à la réalité du terrain.

La FSG, c'est surtout un milieu de vie riche et multidisciplinaire, où vous aurez accès, notamment, à plus de 1400 stages chaque année, à EGGENIUS, un service d'accompagnement unique pour vos projets d'entreprise technologique et scientifique, ainsi qu'à de nombreux projets étudiants multidisciplinaires de calibre international.

La Faculté maintient une présence active sur la scène internationale grâce à la signature d'accords-cadres et de partenariats internationaux. Ces actions favorisent la mobilité des membres des corps professoral et étudiant, le financement de projets spéciaux, la création de réseaux de recherche internationaux et le recrutement à l'international.

Au Bureau des bourses et de l'aide financière, vous trouverez toute l'information concernant les sources de financement possibles pour vos études, notamment les différents programmes d'aide financière gouvernementaux et les programmes de bourses d'admission, d'excellence ou de mobilité.

Statistiq. science des données

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La personne étudiante peut suivre trois stages de formation pratique optionnels : STT-2590, STT-2591 et STT-2592. Les crédits de ces stages sont en sus des crédits exigés du programme. Possibilité de s'inscrire à GLO-1901 au lieu de IFT-1004. Code Titre Crédits FRN-1914 Communications pour scientifiques 3 IFT-1004 Algorithmique et programmation 3 MAT-1110 Calcul des fonctions de plusieurs variables 3 MAT-1120 Introduction à l'analyse 3 MAT-1200 Introduction à l'algèbre linéaire 3 STT-1100 Introduction à la science des données 3 STT-1300 Introduction à l'inférence statistique 3 STT-1500 Probabilités 3 STT-2000 Statistique mathématique 3 STT-2100 Régression 3 STT-2200 Analyse des données 3 STT-4230 R pour scientifique 3 STT-4300 Régression II 3 STT-3300 Préparation d'un projet 3 STT-3400 Projet 6 STT-4700 Processus aléatoires 3 Règle 1 - 3 crédits parmi : Code Titre Crédits GLO-2005 Modèles et langages des bases de données pour l'ingénierie 3 IFT-2004 Modèles et langages des bases de données 3 Règle 2 - 3 crédits parmi : Code Titre Crédits PHI-3900 Éthique et professionnalisme 3 PHI-4142 Enjeux philosophiques et éthiques de l'intelligence artificielle (IA) 3

Autres exigences

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La personne étudiante peut s'inscrire à seulement un cours parmi GIF-1003 et IFT-1006 et à seulement un cours parmi GLO-2100 et IFT-2008. Pour la personne francophone, la réussite du cours ANL-2020 Intermediate II (VEPT : 53) est requise pour diplômer du programme. Pour la personne non-francophone, pour diplômer du programme, la deuxième langue est le français. Règle 1 - 12 crédits parmi : Statistique Code Titre Crédits STT-2300 Analyse de la variance 3 STT-4100 Planification et analyse d'expériences 3 STT-4140 Statistique bayésienne 3 STT-4400 Analyse de tableaux de fréquences 3 STT-4500 Statistique non paramétrique 3 STT-4600 Échantillonnage 3 STT-4630 Séries chronologiques 3 Science des données Code Titre Crédits GIF-1003 Programmation avancée en C++ pour l'ingénierie 3 GIF-4101 Introduction à l'apprentissage automatique 3 GLO-2100 Algorithmes et structures de données pour l'ingénierie 3 GLO-4027 Analyse et traitement de données massives 3 GLO-4030 Apprentissage par réseaux de neurones profonds 3 GLO-4035 Bases de données avancées 3 IFT-1006 Programmation avancée en C++ 3 IFT-2008 Algorithmes et structures de données 3 IFT-4102 Techniques avancées en intelligence artificielle 3 SIO-2102 Sécurité, contrôle et gestion du risque 3 Mathématiques Code Titre Crédits MAT-1310 Mathématiques discrètes 3 MAT-2100 Analyse II 3 MAT-2110 Équations différentielles et calcul vectoriel 3 MAT-2200 Algèbre linéaire avancée 3 MAT-2400 Méthodes numériques 3 Langues Code Titre Crédits ANL-2020 Intermediate English II 3 FLS-2093 Rédaction de textes argumentatifs 3 Actuariat Code Titre Crédits ACT-1000 Introduction à l'actuariat I 3 ACT-1001 Mathématiques financières 3 Développement durable Code Titre Crédits DDU-1000 Fondements du développement durable 3 DRT-1721 Introduction au droit de l'environnement et au développement durable 3 ECN-1150 Économie de l'environnement 3 MNG-2110 Développement durable et gestion des organisations 3 POL-2207 Politiques environnementales 3 SOC-2114 Environnement et société 3 Éthique, politique et société Code Titre Crédits PHI-1900 Principes de logique 3 POL-1005 Relations internationales et défis de la mondialisation 3 SOC-2111 Science et société 3 Informatique Code Titre Crédits BIF-4007 Traitement de données omiques par apprentissage automatique 3 GIF-1001 Ordinateurs : structure et applications 3 IFT-2002 Informatique théorique 3 IFT-2102 Introduction à la sécurité informatique 3 IFT-3001 Conception et analyse d'algorithmes 3 IFT-4001 Optimisation combinatoire 3 IFT-4021 Programmation et mathématiques pour la science des données 3 IFT-4022 Traitement automatique de la langue naturelle 3 IFT-4030 Apprentissage automatique pour le traitement du signal 3 Sciences Code Titre Crédits BCM-1001 Biochimie structurale 3 BIF-1001 Introduction à la bio-informatique 3 BIO-1902 Introduction à l'analyse génétique 3 BIO-2909 Éléments de physiologie humaine 3 GMT-1005 Fondements des systèmes d'information géographique 3 Sciences économiques et administration Code Titre Crédits ECN-1000 Principes de microéconomie 3 ECN-1010 Principes de macroéconomie 3 ECN-2000 Microéconomie intermédiaire I 3 ECN-2010 Macroéconomie intermédiaire I 3 ECN-3160 Économétrie appliquée 3 GSF-1000 Finance 3 MNG-1000 L'entreprise et sa gestion 3 Règle 2 - 3 crédits parmi : tous les cours de premier cycle, à l’exception des cours correctifs de français

Profil distinction

Conditions requises : avoir acquis 60 crédits du programme et présenter la moyenne de programme exigée par l'entente.
Rencontrer la direction de programme, pour établir le choix de cours selon l'entente de profil distinction.

Statistique	18
Code Titre Crédits MAT-2100 Analyse II 3 STT-2300 Analyse de la variance 3 STT-4100 Planification et analyse d'expériences 3 STT-4600 Échantillonnage 3 Règle 1 - 6 crédits parmi : Code Titre Crédits STT-4140 Statistique bayésienne 3 STT-4400 Analyse de tableaux de fréquences 3 STT-4500 Statistique non paramétrique 3 STT-4630 Séries chronologiques 3

Science des données

18

Code Titre Crédits GLO-4027 Analyse et traitement de données massives 3 GLO-4035 Bases de données avancées 3 SIO-2102 Sécurité, contrôle et gestion du risque 3 Règle 1 - 3 crédits parmi : Code Titre Crédits GIF-1003 Programmation avancée en C++ pour l'ingénierie 3 IFT-1006 Programmation avancée en C++ 3 Règle 2 - 3 crédits parmi : Code Titre Crédits GLO-2100 Algorithmes et structures de données pour l'ingénierie 3 IFT-2008 Algorithmes et structures de données 3 Règle 3 - 3 crédits parmi : Code Titre Crédits GIF-4101 Introduction à l'apprentissage automatique 3 GLO-4030 Apprentissage par réseaux de neurones profonds 3 IFT-4102 Techniques avancées en intelligence artificielle 3

Pour connaître les exigences d'admission, choisissez la catégorie qui correspond à votre situation.

Si vous n'êtes pas titulaire du diplôme requis pour l'admission, mais que vous répondez à tous les critères d'admissibilité des candidates et candidats adultes, vous pourriez être admissible au programme.

Diplôme requis

DEC en sciences de la nature

ou

DEC en sciences, lettres et arts

ou

DEC en sciences informatiques et mathématiques

ou

Baccalauréat international – sciences pures et appliquées

ou

Autre DEC et avoir réussi les objectifs suivants :

• Mathématiques : (0M02 ou 00UN et 0M03 ou 00UP et 0M04 ou 00UQ) ou (0PU2 ou 022X et 0PU4 ou 022Z et MAT-0260)

ou avoir réussi les cours suivants :

• Mathématiques : (SN2 ou NYA et SN3 ou NYB et SN4 ou NYC) ou (SH2 ou 103-RE et SH4 ou 105-RE et MAT-0260)

Préalables offerts à l'Université Laval
Les titulaires d'un DEC ne répondant pas à toutes les exigences d'admission peuvent obtenir un délai de deux sessions pour réussir les cours de scolarité préparatoires manquants. Ces cours peuvent être suivis à l'Université Laval en cours compensateurs :

• MAT-NYA ou MAT-103 = MAT-0150*
• MAT-NYB OU MAT-203 = MAT-0260
• MAT-NYC ou MAT-105 = MAT-0130

*Pour suivre le cours MAT-0150 l'étudiant doit, avant l'admission, avoir suivi et réussi le cours de mathématiques de 5e secondaire 536 ou 5082-2 (ou l'équivalent) ou séquence Technico-sciences ou séquence Sciences naturelles.

Pour connaître les équivalences entre les cours préalables, leurs objectifs ainsi que les cours compensateurs correspondants à l'Université Laval, consultez le tableau des cours collégiaux préalables à l'admission.

DEC technique

Les titulaires d'un DEC technique pourraient profiter d'une entente DEC-BAC ou d'une passerelle. L'information complète se trouve sur le site DEC-BAC et passerelles.

Diplôme requis

Diplôme d'études secondaires et une année d'études universitaires

et

Formation jugée satisfaisante en mathématiques. À la suite de l'analyse du dossier, des cours préalables peuvent être exigés.

Les personnes détentrices uniquement d'un diplôme d'études secondaires doivent suivre le cheminement préparatoire en sciences

Critères de sélection

La candidature est analysée sur la base de la qualité du dossier scolaire.

Diplôme requis

Diplôme d'études préuniversitaires totalisant 13 années
ou
Diplôme d'études préuniversitaires totalisant 12 années et une année d'études supérieures

et

Formation jugée satisfaisante en mathématiques. À la suite de l'analyse du dossier, des cours préalables peuvent être exigés.

Les personnes détentrices uniquement d'un diplôme d'études préuniversitaires totalisant 12 années, d'un baccalauréat de l'enseignement secondaire (général ou technologique) ou d'un baccalauréat international (BI) doivent suivre le cheminement préparatoire en sciences.

Critères de sélection

La candidature est analysée sur la base de la qualité du dossier scolaire.

Vous avez fait des études hors du Québec? Vérifiez les conditions d'admission applicables.

Toute personne admise à ce programme doit se conformer à la Politique linguistique de l'Université Laval.

Condition d'admission supplémentaire pour les non-francophones

Si la langue d'enseignement de vos études primaires et secondaires n'est pas le français, vous pouvez être admissible sur la base de votre dossier scolaire préuniversitaire. Vous devrez cependant démontrer ou atteindre un niveau de connaissance de la langue suffisant pour poursuivre et réussir vos études en français.

Pour être admissible, vous devez passer le Test de français (TCF tout public), français langue étrangère ou seconde. Si nécessaire, un cheminement de cours de français langue seconde (FLS), établi en fonction de votre résultat au test, vous sera offert.

Afin de vous accompagner et de vous soutenir dans l'atteinte du niveau de français requis, l'Université Laval offre le Cheminement en immersion française. Ce cheminement intègre à votre programme d'études les cours de français langue seconde (FLS) que vous devrez suivre. Ce cheminement peut également inclure des cours de mise à niveau du programme d'études visé.

La date limite à respecter pour déposer une demande d'admission varie selon le type de candidature. L'information complète se trouve à la page Dates limites de dépôt.

La personne diplômée du baccalauréat en statistique et en science des données est en mesure de :

• Expliquer les fondements théoriques de diverses méthodes statistiques, en s'appuyant sur la théorie des probabilités. 
• Exploiter de façon professionnelle des outils informatiques modernes, incluant l'IA au besoin, pour collecter, visualiser et analyser des données, en évaluant la pertinence, la validité et les limites des résultats obtenus.
• Résoudre un problème concret en le formulant d'abord en termes statistiques puis en identifiant et en utilisant les ressources appropriées (données, outils informatiques, méthodes). 
• Présenter clairement les résultats, implications et limites d'une analyse de données, en prenant soin de justifier ses choix méthodologiques, tant à l'oral qu'à l'écrit, et en utilisant un langage adapté au public cible. 
• Simuler des réalisations de phénomènes aléatoires simples pour évaluer des méthodes statistiques ou faire de l'inférence.
• Adopter une posture éthique et responsable dans la collecte et l'analyse de données et la présentation de résultats, en prenant en considération des enjeux sociétaux et environnementaux.
• Poursuivre de façon autonome son développement professionnel.  
• Interagir et collaborer dans des contextes variés en faisant preuve d'ouverture et de respect. 
• Incorporer des perspectives d'autres disciplines et des aspects interculturels et internationaux dans son travail, lorsque pertinent.

La personne ayant complété la concentration en statistique est en mesure de :  

• Élaborer un plan d'échantillonnage ou un schéma expérimental pour la collecte d'informations. 
• Analyser des données de sondage ou d'expérience randomisée à l'aide de théories, modèles ou procédures statistiques appropriés. 
• Utiliser la théorie des probabilités pour modéliser des phénomènes complexes et faire de l'inférence concernant les paramètres des modèles proposés. 

La personne ayant complété la concentration en science des données est en mesure de : 

• Utiliser des algorithmes appropriés pour obtenir, stocker et analyser de grands volumes de données, en programmant ces algorithmes au besoin. 
• Utiliser des méthodes d'apprentissage automatique pour exploiter des ensembles de données, notamment pour en extraire des informations pertinentes et élaborer des modèles prédictifs. 
• Travailler avec différents types de bases de données, en tenant compte d'aspects de sécurité et de gestion du risque.

Ce baccalauréat vous donnera accès aux agréments de la Société statistique du Canada et de l'Association des statisticiennes et statisticiens du Québec.

Le passage intégré au deuxième cycle permet de commencer une scolarité de deuxième cycle, contributoire à la fois au baccalauréat et à un programme de deuxième cycle, sous réserve d'une entente formelle entre les directions des deux programmes. Consulter cette fiche pour connaître les programmes concernés.

Profil distinction

Le Profil distinction permet d'accélérer le cheminement conduisant aux cycles supérieurs. Il consiste en une entente de 12 crédits entre la direction d'un programme de baccalauréat et la direction d'un programme de deuxième cycle. Les cours de deuxième cycle suivis sont contributoires aux deux programmes. Consulter cette fiche pour connaître les programmes concernés.

• Science des données
• Statistique

Le choix d'une concentration est obligatoire.

La Faculté des sciences et de génie (FSG) compte une soixantaine de chaires de recherche, de chaires de leadership en enseignement, de centres, de groupes, de réseaux et de laboratoires de recherche qui contribuent au développement des connaissances et à l'avancée des technologies. Grâce à l'excellence de son corps professoral et à la diversité de ses champs d'études, la FSG se classe parmi les meilleures facultés de recherche au Canada. Ses nombreux projets sont financés par les plus importants organismes subventionnaires au pays, lui permettant de consacrer annuellement plus de 70 M$ en recherche. Les champs d'excellence de la Faculté sont nombreux et variés :

• données et intelligence artificielle
• eau et environnement
• écosystèmes nordiques
• énergie et développement durable
• optique, photonique et laser
• procédés et productique
• ressources naturelles
• robotique et environnement intelligent
• santé et sciences biomédicales
• sciences des matériaux
• sciences fondamentales
• systèmes biologiques