Diplôme d'études supérieures spécialisées en intelligence artificielle

Ce programme professionnel est une première incursion dans le domaine de l'intelligence artificielle. Il vous permettra de comprendre et d'approfondir les principes et les concepts fondamentaux des méthodes propres à l'apprentissage machine, en vue de les appliquer de manière autonome à des situations concrètes.

Cette formation vous aidera à consolider vos connaissances et habiletés en IA, d'accroître vos capacités d'analyse et de synthèse ainsi que développer votre sens critique. Au terme de cette formation, vous participerez au développement des techniques informatiques utilisant l'intelligence artificielle, ce qui vous permettra d'accroître vos capacités d'analyse des données et de prise de décision face à des problèmes complexes.

Ce programme est constitué de 6 cours (18 crédits) et d'un projet intégrateur de 6 crédits. Vous aurez accès à un horaire flexible puisqu'il peut être réalisé en 2 sessions intensives ou en 6 sessions allégées.

Plus spécifiquement, ce DESS vous permettra de :

• vous familiariser avec les fondements mathématiques de l'apprentissage machine;
• maîtriser l'usage des différentes techniques sous-jacentes à l'apprentissage machine;
• maîtriser les logiciels usuels de l'apprentissage machine;
• reconnaître les enjeux éthiques posés par l'IA;
• choisir parmi les différentes techniques d'apprentissage machine celle qui correspond le mieux à l'application spécifique et être capable de paramétrer les outils liés à cette technique;
• participer à concevoir des méthodes et des logiciels appliquant l'IA adéquatement dans des contextes particuliers;
• assainir les données, choisir les données d'entraînement;
• valider les résultats d'entraînement.

Domaines d'expertise

• Apprentissage machine
• Robotique intelligente
• Systèmes intelligents
• Vision artificielle
• Traitement du langage
• Sciences des données
• Fabrication de pointe
• Traitement de données massives
• Aide au diagnostic
• Analyse financière
• Cybersécurité

Ce programme s'adresse à la personne titulaire d'un baccalauréat en sciences en informatique, en génie logiciel, en génie informatique, ou d'un diplôme jugé équivalent. Il s'adresse également à la personne titulaire d'un baccalauréat d'une discipline connexe (en génie ou en sciences) ou à la personne en emploi ayant une formation scolaire et une expérience pertinente en informatique ou dans un domaine du génie. Dans ces cas, une scolarité préparatoire pourrait être exigée.

Vous pourrez travailler en tant que spécialiste en informatique dans le domaine de l'intelligence artificielle. Vous ferez d'ailleurs partie d'un écosystème riche d'entrepreneures et d'entrepreneurs faisant du Québec un leader de classe mondiale dans ce domaine.

Les défis et les besoins en intelligence artificielle sont tellement grands, complexes et diversifiés que votre expertise sera recherchée dans plusieurs sphères d'activité comme la santé, le transport, le secteur manufacturier, la finance, l'éducation, le jeu vidéo ou le marketing.

• Centres de recherche
• Entreprises de haute technologie
• Entreprises manufacturières
• Firmes de génie-conseil
• Gouvernements

Tous les cours du DESS pourront être reconnus si vous poursuivez vos études à la maîtrise en informatique – intelligence artificielle.

Le Département d'informatique et de génie logiciel de la Faculté des sciences et de génie entretient un lien très fort avec l'industrie grâce au Centre de relève en technologies de l'information (CRTI). Celui-ci permet d'établir des collaborations fructueuses en recherche et développement et d'offrir une formation actualisée. Un comité consultatif constitué d'une cinquantaine de membres parmi les plus grands employeurs en informatique à Québec et dans la province s'assure aussi que les formations répondent bien aux besoins réels du marché de l'emploi.

Vous bénéficierez de l'enseignement de professeurs très actifs en recherche et dont certains sont à la tête de consortiums (FORAC, CRISI 4.0), de centre de recherche (Centre de recherche sur les données massives), d'institut (Institut intelligence et données) et de nombreux groupes de chercheurs. L'enseignement est également assuré par des chargés d'enseignement, qui sont des enseignants à temps complet, et par de nombreux chargés de cours provenant du milieu de la pratique et qui possèdent une grande expérience de terrain. Les enseignements théoriques sont accompagnés de travaux pratiques réalisés dans nos laboratoires qui sont dotés d'équipements à la fine pointe technologique.

Les projets étudiants comme le club de hacking, le club de développement de jeux vidéo ou encore le Véhicule autonome Université Laval dynamisent la vie du Département, tout comme les associations étudiantes.

Au Bureau des bourses et de l'aide financière, vous trouverez toute l'information concernant les sources possibles pour le financement de vos études, notamment les différents programmes d'aide financière gouvernementaux et les programmes de bourses d'admission, d'excellence ou de mobilité.

La majorité des projets de recherche menés à la Faculté reçoivent des subventions généreuses qui permettent aux étudiantes et étudiants d'intégrer les équipes de recherche et de recevoir une rémunération sous forme de bourse ou de salaire. Notamment, les Bourses Essor visent spécifiquement l'accès de la relève scientifique aux cycles supérieurs de la Faculté. Les montants distribués peuvent atteindre 20 000 $ à la maîtrise et 60 000 $ au doctorat.

Grâce à des donatrices et donateurs généreux et au soutien de partenaires de l'industrie, de nombreuses bourses sont offerts aux étudiantes et étudiants des cycles supérieurs, s'ajoutant aux autres sommes reçues.

Consultez l'ensemble des sources de financement aux cycles supérieurs de la Faculté.

Diplôme d'études supérieures spécialisées

Grade et discipline

• Baccalauréat en informatique, en génie logiciel, en génie informatique, ou diplôme jugé équivalent

• OU baccalauréat dans une discipline connexe, en génie ou en sciences (voir Scolarité préparatoire)

Moyenne

• Moyenne de cheminement dans le programme ou de diplomation égale ou supérieure à 2,67 sur 4,33, ou l'équivalent

Scolarité préparatoire

Dans certains cas, la direction de programme peut imposer une scolarité préparatoire de premier cycle.

Celle-ci comporte des cours obligatoires des baccalauréats permettant l'admission, nommément dans les disciplines suivantes : calcul différentiel et intégral, mathématiques discrètes, algèbre linéaire et statistique, ainsi que des connaissances en programmation, structures de données et analyse de complexité algorithmique.

La scolarité préparatoire n'est pas contributoire au programme et sera déterminée lors de l'analyse du dossier d'admission, s'il y a lieu.

Connaissance de l'anglais

Même si la connaissance de l'anglais n'est pas une condition d'admission, la réussite de ce programme d'études est liée à la capacité de lire et de comprendre des textes en anglais. Vous pourriez éprouver des difficultés dans vos études si vous ne maîtrisez pas suffisamment cette langue. Vous devez vous assurer d'avoir une bonne compréhension de l'anglais et, si nécessaire, prendre des mesures pour développer vos compétences linguistiques en cours de formation. L'École de langues de l'Université Laval administre un test de classement permettant d'évaluer la connaissance de l'anglais et propose des cours d'anglais, au besoin. En cas de lacunes importantes, la direction de programme peut imposer des correctifs.

Les cours de langues suivis, s'il y a lieu, sont non contributoires au programme.

Documents à présenter dans la demande d'admission en plus des documents exigés par le Bureau du registraire

• un curriculum vitæ
• une lettre de motivation

Sélection

Chaque demande d'admission est évaluée en tenant compte de la préparation antérieure et de l'ensemble du dossier, ainsi que de la disponibilité des ressources du département.

Le fait de satisfaire aux exigences d'admission du programme n'entraîne pas automatiquement l'admission.

L'Université Laval est un établissement d'expression et de culture françaises. L'enseignement y est offert en français; les travaux et les examens sont rédigés dans cette langue. La maîtrise du français écrit et parlé est donc essentielle. Toute personne admise à ce programme doit se conformer à la Politique linguistique de l'Université Laval.

Condition d'admission supplémentaire pour les non-francophones

Si la langue d'enseignement de vos études primaires et secondaires n'est pas le français, vous devez, pour être admissible, faire la preuve au moment du dépôt de la demande d'admission d'un niveau minimal de connaissance de la langue française par la réussite :

• du Test de français (TCF tout public), français langue étrangère ou seconde avec :
  • un résultat égal ou supérieur à 361 sur 699 aux épreuves obligatoires (TCF-TP)
  • ET un résultat égal ou supérieur à 8 sur 20 à l'épreuve d'expression écrite (TCF-TP/EÉ)
• OU du cours FLS-2015 Langue orale et écrite IV (ou d'un cours de l'Université Laval jugé équivalent) avec une note égale ou supérieure à C

Vous n'avez pas à fournir de preuve de votre niveau de français si vous avez obtenu :

• le diplôme d'études collégiales en français au Québec (DEC) ET réussi l'épreuve uniforme de français
• OU un grade universitaire décerné par un établissement de langue française

La date limite à respecter pour déposer une demande d'admission varie selon le type de candidature. L'information complète se trouve à la page Dates limites de dépôt.

• Consolider ses connaissances et habiletés en intelligence artificielle et accroître ses capacités d'analyse, de synthèse et son sens critique :
  • se familiariser avec les fondements mathématiques de l'apprentissage machine;
  • maîtriser l'usage des différentes techniques sous-jacentes à l'apprentissage machine
  • maîtriser les logiciels usuels de l'apprentissage machine
  • reconnaître les enjeux éthiques posés par l'IA.

• Approfondir des principes, des concepts fondamentaux et des méthodes propres à l'apprentissage machine :
  • choisir parmi les différentes techniques d'apprentissage machine celle qui correspond le mieux à une application spécifique et être capable de paramétrer les outils liés à cette technique;
  • participer à concevoir des méthodes et des logiciels appliquant l'IA adéquatement dans des contextes particuliers;
  • assainir les données, choisir les données d'entraînement;
  • valider les résultats d'entraînement.

Ce programme peut être suivi à temps complet ou à temps partiel.

À temps complet, sa durée est de deux sessions.

Pour information

cyclesup.IFT@ift.ulaval.ca

Pascal Tesson
Directeur de programme
pascal.tesson@ift.ulaval.ca

La FSG compte une soixantaine de chaires de recherche, de chaires de leadership en enseignement, de centres, de groupes, de réseaux et de laboratoires de recherche qui contribuent au développement des connaissances et à l'avancée des technologies. Grâce à l'excellence de son corps professoral et à la diversité de ses champs d'études, elle se classe parmi les meilleures facultés universitaires de recherche au Canada. Ses nombreux projets de recherche sont financés par les plus importants organismes subventionnaires au pays, lui permettant de consacrer annuellement plus de 70 M$ en recherche. Les champs d'excellence de la Faculté sont nombreux et variés :

• données et intelligence artificielle
• écosystèmes nordiques
• eau et environnement
• énergie et développement durable
• optique, photonique et laser
• procédés et productique
• ressources naturelles
• robotique et environnement intelligent
• santé et sciences biomédicales
• sciences des matériaux
• sciences fondamentales
• systèmes biologiques

Département d'informatique et de génie logiciel

Le Département d'informatique et de génie logiciel forme des spécialistes en informatique et des ingénieures et ingénieurs en génie logiciel, spécialistes dans des domaines technologiques de pointe très diversifiés touchant au logiciel. Son corps professoral est constitué de chercheuses et de chercheurs dynamiques, de renommée internationale, membres de réseaux stratégiques québécois. Grâce aux nombreux projets de recherche et développement effectués en collaboration avec l'industrie et certains centres de recherche, les formations sont bien ancrées dans la réalité québécoise et canadienne.

Découvrez les différents groupes de recherche auxquels vous pourriez vous joindre.