Maîtrise en informatique - intelligence artificielle

Cette maîtrise en informatique – intelligence artificielle vous propose un cheminement à vocation pratique, grâce entre autres à la réalisation de 2 stages pour une durée de 8 mois à temps complet. À la fin de votre formation, vous serez capable de développer des logiciels utilisant des techniques d'intelligence artificielle tout en aiguisant vos connaissances, votre capacité d'analyse ainsi que votre esprit critique afin de perfectionner vos aptitudes à prendre des décisions afin de résoudre des problèmes complexes, vous serez apte à apporter des solutions appropriées basées sur l'intelligence dans des domaines où les solutions classiques sont difficiles, voire impossibles à concevoir. Vous aiderez les compagnies à faire face de façon adéquate au phénomène des données massives.

• Conseillère ou conseiller à confirmer après l'admission : vous aurez à trouver une professeure ou un professeur qui acceptera de superviser vos travaux pour la rédaction de votre rapport de stage. Cette étape n'est pas requise pour l'admission, mais elle sera nécessaire pour la poursuite de vos études.
• Temps complet ou temps partiel : c'est vous qui décidez de votre rythme de progression dans le programme. Toutefois, les stages sont offerts à temps complet sur une période de 8 mois consécutifs.

Domaines d'expertise

• Intelligence artificielle
• Apprentissage machine
• Robotique intelligente
• Systèmes intelligents
• Vision artificielle
• Traitement de la langue naturelle
• Sciences des données
• Fabrication de pointe
• Traitement de données massives

Ce programme s'adresse à la personne titulaire d'un baccalauréat ès sciences en informatique, d'un baccalauréat en génie logiciel, d'un baccalauréat en génie informatique, ou d'un diplôme jugé équivalent. La personne qui détient un baccalauréat dans une autre discipline (en génie ou en sciences) ou ayant une formation équivalente est également admissible. Au besoin, une scolarité préparatoire peut être exigée.

Vous pourrez travailler en tant que spécialiste en informatique dans le domaine de l'intelligence artificielle ainsi qu'en tant que chercheuse ou chercheur dans des centres de recherche et de développement et des universités. Vous ferez d'ailleurs partie d'un écosystème riche de chercheuses, chercheurs, entrepreneures et entrepreneurs faisant du Québec un leader de classe mondiale dans ce domaine.

Les défis et les besoins en intelligence artificielle sont tellement grands, complexes et diversifiés que votre expertise sera recherchée dans plusieurs sphères d'activité comme la santé, le transport, le secteur manufacturier, la finance, l'éducation, le jeu vidéo ou le marketing.

• Centres de recherche
• Entreprises de haute technologie
• Entreprises manufacturières
• Firmes de génie-conseil
• Gouvernements

Le Département d'informatique et de génie logiciel de la Faculté des sciences et de génie entretient un lien très fort avec l'industrie grâce au Centre de relève en technologies de l'information (CRTI). Celui-ci permet d'établir des collaborations fructueuses en recherche et développement et d'offrir une formation actualisée. Un comité consultatif constitué d'une cinquantaine de membres parmi les plus grands employeurs en informatique à Québec et dans la province s'assure aussi que les formations répondent bien aux besoins réels du marché de l'emploi.

En plus d'être de remarquables pédagogues, nos professeures et professeurs sont très dynamiques en recherche. Plusieurs sont à la tête de consortiums (FORAC, Lab-Usine), de centres de recherche (Centre de recherche en données massives, Institut intelligence et données) ou de groupes de recherche. L'enseignement est également assuré par des chargées et chargés d'enseignement, qui enseignent à temps complet, et par un grand nombre de chargées et chargés de cours provenant du milieu de la pratique, qui possèdent une grande expérience de terrain. Les enseignements théoriques sont accompagnés de travaux pratiques réalisés dans nos laboratoires dotés d'équipements à la fine pointe.

Les projets étudiants comme le Club de sécurité informatique, le Club de développement de jeux vidéo, le Club éco-numérique, le Club d'intelligence artificielle ou encore le Véhicule autonome Université Laval dynamisent la vie du Département, tout comme les associations étudiantes.

Au Bureau des bourses et de l'aide financière, vous trouverez toute l'information concernant les sources possibles pour le financement de vos études, notamment les différents programmes d'aide financière gouvernementaux et les programmes de bourses d'admission, d'excellence ou de mobilité.

La majorité des projets de recherche menés à la Faculté reçoivent des subventions généreuses qui permettent aux étudiantes et étudiants d'intégrer les équipes de recherche et de recevoir une rémunération sous forme de bourse ou de salaire. Notamment, les Bourses Essor visent spécifiquement l'accès de la relève scientifique aux cycles supérieurs de la Faculté. Les montants distribués peuvent atteindre 20 000 $ à la maîtrise et 60 000 $ au doctorat.

Grâce à des donatrices et donateurs généreux et au soutien de partenaires de l'industrie, de nombreuses bourses sont offerts aux étudiantes et étudiants des cycles supérieurs, s'ajoutant aux autres sommes reçues.

Consultez l'ensemble des sources de financement aux cycles supérieurs de la Faculté.

L'Université Laval consacre chaque année près de 6,2 M$ à la réussite de ses étudiantes et étudiants inscrits à la maîtrise ou au doctorat. Les Bourses de réussite de la Faculté des études supérieures et postdoctorales appuient la réussite des différentes étapes de votre programme, de l'admission jusqu'à la diplomation.

Maîtrise ès sciences (M. Sc.)

Profil international

Grade et discipline

Le candidat détient un baccalauréat en informatique ou un diplôme équivalent.

Le titulaire d'un baccalauréat dans un domaine connexe (par exemple, en génie ou en sciences) est également admissible.

Moyenne

Le candidat a obtenu une moyenne de cheminement dans le programme ou de diplomation égale ou supérieure à 2,67 sur 4,33, ou l'équivalent.

Scolarité préparatoire

Dans certains cas, le candidat peut se voir imposer une scolarité préparatoire de premier cycle, en fonction de sa formation antérieure.

La scolarité préparatoire n'est pas contributoire au programme et sera déterminée lors de l'analyse du dossier d'admission, s'il y a lieu.

Conseiller

La direction de programme assignera un conseiller aux étudiants qui n'en ont pas encore trouvé un.

Exigences linguistiques

L'enseignement à l'Université Laval se fait en français. La maîtrise du français écrit et parlé est donc essentielle.

Même si la connaissance du français et de l'anglais n'est pas une condition d'admission, la réussite de ce programme d'études est liée à la capacité de l'étudiant de lire et de comprendre des textes en français et en anglais. L'étudiant qui ne maîtrise pas suffisamment ces langues pourrait éprouver des difficultés dans ses études. L'étudiant doit s'assurer d'avoir une bonne compréhension du français et de l'anglais et, si nécessaire, prendre des mesures pour développer ses compétences linguistiques en cours de formation (par exemple, à l'École de langues de l'Université Laval). En cas de lacunes importantes, la direction de programme peut imposer des correctifs.

Documents à présenter dans la demande d'admission en plus des documents exigés par le Bureau du registraire

• un curriculum vitae
• une lettre de motivation/intentions qui expose les raisons pour lesquelles le candidat veut suivre ce programme, en lien avec ses études antérieures et ses intérêts professionnels
• trois rapports d'appréciation

Sélection

Le fait de satisfaire aux exigences d'admission n'entraîne pas automatiquement l'admission d'un candidat. Chaque demande d'admission est étudiée par la direction de programme qui tient compte, dans son évaluation, de la préparation antérieure du candidat, de son dossier universitaire, ainsi que des ressources et de la capacité d'accueil du Département d'informatique et de génie logiciel.

La date limite à respecter pour déposer une demande d'admission varie selon le type de candidature. L'information complète se trouve à la page Dates limites de dépôt.

Objectifs généraux

Ce programme permet de développer une compréhension et une maîtrise progressive des concepts et outils de l'intelligence artificielle (IA). Les étudiants intègrent des notions fondamentales en statistique et optimisation, une compréhension approfondie de différentes méthodes de l'IA ainsi que de l'apprentissage machine et une capacité à appliquer ces méthodes pour résoudre des problèmes concrets, dans des domaines tels que le traitement de la langue naturelle, la vision artificielle, la robotique et la fabrication avancée, etc.

Ce programme, à l'instar des autres maîtrises en informatique, vise à rendre les étudiants capables de développer des techniques informatiques utilisant l'intelligence artificielle tout en renforçant leurs connaissances, leur capacité d'analyse ainsi que leur esprit critique en vue d'accroitre leurs aptitudes à prendre des décisions face à des problèmes complexes.

Objectifs particuliers

Au terme de son programme, l'étudiant sera apte à :

• comprendre les concepts et techniques sous-tendant l'intelligence artificielle;
• réaliser un projet utilisant les techniques d'intelligence artificielle;
• communiquer ses réalisations.

Ce programme peut être suivi à temps complet ou à temps partiel. Sa durée minimale est de quatre sessions.

Profil international

Le profil international permet de poursuivre une ou deux sessions d'études dans une université partenaire située à l'extérieur du Canada. Consulter la base de données MoveOn pour connaître les universités partenaires de ce programme à l'étranger.

Pour information

cycle23.ift@fsg.ulaval.ca

Pascal Tesson
Directeur de programme
direction.cycle23.IFT@fsg.ulaval.ca

La FSG compte une soixantaine de chaires de recherche, de chaires de leadership en enseignement, de centres, de groupes, de réseaux et de laboratoires de recherche qui contribuent au développement des connaissances et à l'avancée des technologies. Grâce à l'excellence de son corps professoral et à la diversité de ses champs d'études, elle se classe parmi les meilleures facultés universitaires de recherche au Canada. Ses nombreux projets de recherche sont financés par les plus importants organismes subventionnaires au pays, lui permettant de consacrer annuellement plus de 70 M$ en recherche. Les champs d'excellence de la Faculté sont nombreux et variés :

• données et intelligence artificielle
• écosystèmes nordiques
• eau et environnement
• énergie et développement durable
• optique, photonique et laser
• procédés et productique
• ressources naturelles
• robotique et environnement intelligent
• santé et sciences biomédicales
• sciences des matériaux
• sciences fondamentales
• systèmes biologiques

Département d'informatique et de génie logiciel

Le Département d'informatique et de génie logiciel forme des spécialistes en informatique et des ingénieures et ingénieurs en génie logiciel, spécialistes dans des domaines technologiques de pointe très diversifiés touchant au logiciel. Son corps professoral est constitué de chercheuses et de chercheurs dynamiques, de renommée internationale, membres de réseaux stratégiques québécois. Grâce aux nombreux projets de recherche et développement effectués en collaboration avec l'industrie et certains centres de recherche, les formations sont bien ancrées dans la réalité québécoise et canadienne.

Découvrez les différents groupes de recherche auxquels vous pourriez vous joindre.