Audrey Durand

Professeure adjointe

Audrey Durand se spécialise dans les algorithmes qui apprennent par l’interaction avec leur environnement, soit l’apprentissage par renforcement (reinforcement learning). Elle s’intéresse particulièrement à l’application de ces approches au domaine de la santé.

Champs d'intérêts

  • Apprentissage automatique (machine learning)
  • Apprentissage par renforcement (reinforcement learning)
  • Algorithmes de bandits (multi-armed bandits)
  • Applications liées à la santé

  • Post-doc, McGill University
  • Ph. D. (génie électrique), Université Laval
  • M. Sc. (génie électrique), Université Laval
  • B. Sc. (génie informatique), Université Laval