A. Durand est professeure en intelligence artificielle. Elle s'intéresse plus précisément à l'apprentissage interactif, dans lequel un modèle est appris à partir de données dont le processus de collection est influencé par le modèle lui-même. Cela inclut par exemple : l'apprentissage par renforcement et les bandits; l'apprentissage actif; et l'apprentissage incrémental/continu avec des boucles de rétro-action. Ses contributions recoupent le développement de nouvelles méthodes, leur analyse théorique, ainsi que leur application à des problèmes réels dans le domaine scientifique, avec une emphase sur la science de la santé.