Mercredi 7 mai 2025 au jeudi 8 mai 2025
Le Bootcamp IID revient pour une 5e édition dans un format hybride, les 7 et 8 mai 2025! Le Bootcamp IID, c’est un événement gratuit organisé sur deux jours par des étudiantes et étudiants, pour des étudiantes et étudiants!Description de l'événement
L’objectif est simple : offrir à toutes et tous une formation en intelligence artificielle (IA), permettant à des personnes étudiantes aux cycles supérieurs ou stagiaires de démarrer leur parcours d’études avec les mêmes bases, tout en leur permettant de rencontrer et d’échanger avec des étudiantes et étudiants seniors dans les domaines liés à l’IA et à la valorisation des données.
L’événement s’adresse à toute personne souhaitant étendre son réseau professionnel tout en élargissant ses compétences pratiques quant aux outils et méthodes de l’IA, bien qu’une connaissance de base en statistique, programmation et algèbre linéaire soit recommandée… Mais surtout, il faut être une personne passionnée par le sujet et curieuse d’en apprendre d’avantage!
Ne manquez pas cette occasion de plonger dans le monde passionnant de l’IA et des données! Inscrivez-vous dès maintenant. Une collation sera offerte aux participants et participantes en présence. Faites vite : places limitées!
- Date : 7 mai de 8h45 à 15h30 et 8 mai de 9h à 14h
- Lieu : Université Laval, Pavillon Adrien-Pouliot, local 3820 + en ligne
- Coût : Gratuit, mais inscription obligatoire
Découvrez les formations au programme 2025!
Au fil de l’édition 2025 du Bootcamp, c’est huit présentations qui seront offerte, couvrant différents aspects de l’intelligence artificielle :
- L’apprentissage profond et PyTorch (Jonas Ngawe)
- Introduction à l’apprentissage automatique et à Scikit-Learn (Baptiste Bonin)
- La vision numérique (Frédéric Beaupré)
- Le Generative Modeling (Justine Giroux et Frédéric Fortier-Chouinard)
- La vision numérique appliquée à la microscopie (Anthony Bilodeau)
- La confidentialité des renseignements personnels en IA (Samir Oubninte)
- L’optimisation bayesienne (Benjamin Leblanc)
- L’apprentissage par renforcement (Julien Armand)
