Entraîner un logiciel à reconnaître les espèces d’arbres

L’étudiant à la maîtrise en informatique Mathieu Carpentier vient de livrer une preuve de concept pour un système intelligent de reconnaissance d’espèces d’arbres à partir d’images de leur écorce. Son logiciel a été élaboré avec l’aide des professeurs Philippe Giguère et Jonathan Gaudreault du Département d’informatique et de génie logiciel, tous deux spécialistes de l’apprentissage profond par réseaux neuronaux. Pour arriver à leurs fins, ils ont « entraîné » une machine en lui soumettant plusieurs centaines de milliers d’images d’écorce d’arbre de différentes espèces. Le système serait en premier lieu adapté à l’industrie de transformation du bois pour qui la reconnaissance rapide d’une espèce d’arbre pourrait entraîner d’importantes économies. Qui sait, peut-être que le développement d’une application mobile destinée au grand public sera au rendez-vous dans les prochaines versions du système!

Pour en savoir plus sur ce projet, consultez l’article du Fil « Entre l’écorce et l’arbre ».