Du 1er au 26 mars 2021, la Formation continue de la Faculté des sciences et de génie de l’Université Laval, en collaboration avec l’Institut intelligence et données (IID) et IVADO, tiendra une 4e édition de son École en apprentissage automatique!
Cette formation vise à initier les participants à l’apprentissage automatique (machine learning), un champ d'études de l'intelligence artificielle qui fait interagir un ensemble d'outils informatiques et statistiques permettant à l'ordinateur «d’apprendre» à partir de données.
Répartie sur une période de 4 semaines totalisant approximativement 45 heures, cette édition de l’École en apprentissage automatique permet aux participants de faire la formation entièrement à distance à un rythme adapté à leur horaire. En plus d’offrir une semaine de préparation consacrée à la révision des notions sur Python, sur Panda et sur les techniques de préparation des données, cette formule en ligne offre aux participants un accès en tout temps à un forum contextuel où ils pourront échanger avec leurs pairs et obtenir une rétroaction des formateurs par le biais d'une plateforme d’apprentissage distinctive et unique.
Participants ciblés
- Informaticiens et autres professionnels des technologies de l'information
- Ingénieurs
- Actuaires
- Scientifiques et chercheurs
- Étudiants inscrits à temps plein aux cycles supérieurs
Des outils adaptés à la formule à distance
Les participants auront accès à une grande quantité de matériel en ligne et à un forum contextuel de discussion et seront encadrés par une équipe d’accompagnateurs lors des exercices pratiques dont la durée totale est estimée à 25 heures. Ces exercices permettront aux participants de mettre en application rapidement les notions apprises et pourront ainsi intervenir sur des projets dans leur domaine. Les apprenants auront également l’occasion de poser leurs questions aux experts formateurs lors des séances en direct prévues au calendrier.
Tarif étudiant
Vous êtes aux études à temps plein? Vous pouvez bénéficier d’une tarification spéciale.
Détails et inscription
Pour en savoir plus, rendez-vous sur la page Web de la formation.
12 janvier 2021
