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Maîtrise en informatique - intelligence artificielle

Département d'informatique et de génie logiciel

Disciplines d'appartenance: Génie logiciel, Informatique

Venez parfaire vos connaissances et savoir-faire dans un secteur en pleine expansion
Durée 4 sessions à temps plein
Stages Un stage de 9 crédits et un second de 12 crédits
Crédits 45
Admission Automne | Hiver

Nouveauté

Cette formation pratique ponctuée de 2 stages vous rendra apte à créer des logiciels utilisant des techniques d'intelligence artificielle. Vous pourrez choisir parmi un vaste choix de cours en statistique, mathématiques, génie logiciel, génie mécanique et génie électrique qui affineront notamment vos connaissances en apprentissage machine, systèmes intelligents, vision artificielle, analyse et sciences des données. Cette formation renforcera vos capacités d'analyse et votre esprit critique lorsque viendra le temps de résoudre des problèmes complexes.

Vous profiterez d'un corps professoral extrêmement qualifié en IA, dont plusieurs sont membres de groupes de recherche actifs, dont le Centre de recherche en données massives, qui compte une cinquantaine de chercheurs.

Particularités et attraits

  • Mettez vos connaissances en pratique et préparez-vous concrètement au marché du travail tout en étant rémunéré. Une occasion parfaite d'acquérir de l'expérience dans votre domaine. Un plus pour votre curriculum vitae.

  • Ajoutez une dimension internationale à votre formation en étudiant pendant une ou deux sessions à l'international dans l'une de nos universités partenaires tout en bénéficiant d'une bourse de séjour.  Apprenez-en davantage sur le profil international et sur nos ententes de mobilité.

Description du programme

En bref

Cette maîtrise en informatique – intelligence artificielle vous propose un cheminement à vocation pratique, grâce entre autres à la réalisation de 2 stages. À la fin de votre formation, vous serez capable de développer des logiciels utilisant des techniques d'intelligence artificielle tout en aiguisant vos connaissances, votre capacité d'analyse ainsi que votre esprit critique afin de perfectionner vos aptitudes à prendre des décisions afin de résoudre des problèmes complexes, vous serez apte à apporter des solutions appropriées basées sur l'intelligence dans des domaines où les solutions classiques sont difficiles, voire impossibles à concevoir. Vous aiderez les compagnies à faire face de façon adéquate au phénomène des données massives.

  • Conseillère ou conseiller à confirmer après l'admission : vous aurez à trouver une professeure ou un professeur qui acceptera de superviser vos travaux pour la rédaction de votre rapport de stage. Cette étape n'est pas requise pour l'admission, mais elle sera nécessaire pour la poursuite de vos études.
  • Temps complet ou temps partiel : c'est vous qui décidez de votre rythme de progression dans le programme.

Domaines d'expertise

  • Intelligence artificielle
  • Apprentissage machine
  • Robotique intelligente
  • Systèmes intelligents
  • Vision artificielle
  • Traitement du langage
  • Sciences des données
  • Fabrication de pointe
  • Traitement de données massives

À qui s'adresse ce programme

Ce programme s'adresse à la personne titulaire d'un baccalauréat ès sciences en informatique, d'un baccalauréat en génie logiciel, d'un baccalauréat en génie informatique, ou d'un diplôme jugé équivalent. La personne qui détient un baccalauréat dans une autre discipline (en génie ou en sciences) ou ayant une formation équivalente est également admissible.

Avenir

Vous pourrez travailler en tant que spécialiste en informatique dans le domaine de l'intelligence artificielle ainsi qu'en tant que chercheuse ou chercheur dans des centres de recherche et de développement et des universités. Vous ferez d'ailleurs partie d'un écosystème riche de chercheuses, chercheurs, entrepreneures et entrepreneurs faisant du Québec un leader de classe mondiale dans ce domaine.

Les défis et les besoins en intelligence artificielle sont tellement grands, complexes et diversifiés que votre expertise sera recherchée dans plusieurs sphères d'activité comme la santé, le transport, le secteur manufacturier, la finance, l'éducation, le jeu vidéo ou le marketing.

Employeurs
  • Centres de recherche
  • Entreprises de haute technologie
  • Entreprises manufacturières
  • Firmes de génie-conseil
  • Gouvernements

Particularités et attraits

Le Département d'informatique et de génie logiciel de la Faculté des sciences et de génie entretient un lien très fort avec l'industrie grâce au Centre de relève en technologies de l'information (CRTI). Celui-ci permet d'établir des collaborations fructueuses en recherche et développement et d'offrir une formation actualisée. Un comité consultatif constitué d'une cinquantaine de membres parmi les plus grands employeurs en informatique à Québec et dans la province s'assure aussi que les formations répondent bien aux besoins réels du marché de l'emploi.

En plus d'être de remarquables pédagogues, nos professeures et professeurs sont très dynamiques en recherche. Plusieurs sont à la tête de consortiums (FORAC, CRISI 4.0), de centres de recherche (Centre de recherche en données massives, Institut intelligence et données) ou de groupes de recherche. L'enseignement est également assuré par des chargées et chargés d'enseignement, qui enseignent à temps complet, et par un grand nombre de chargées et chargés de cours provenant du milieu de la pratique, qui possèdent une grande expérience de terrain. Les enseignements théoriques sont accompagnés de travaux pratiques réalisés dans nos laboratoires dotés d'équipements à la fine pointe.

Les projets étudiants comme le Club de sécurité informatique, le Club de développement de jeux vidéo, le Club éco-numérique, le Club d'intelligence artificielle ou encore le Véhicule autonome Université Laval dynamisent la vie du Département, tout comme les associations étudiantes.

Aspects financiers

Bourses et aide financière

Au Bureau des bourses et de l'aide financière, vous trouverez toute l'information concernant les sources possibles pour le financement de vos études, notamment les différents programmes d'aide financière gouvernementaux et les programmes de bourses d'admission, d'excellence ou de mobilité.

La majorité des projets de recherche menés à la Faculté reçoivent des subventions généreuses qui permettent aux étudiantes et étudiants d'intégrer les équipes de recherche et de recevoir une rémunération sous forme de bourse ou de salaire dont les montants peuvent atteindre 15 000 $ à la maîtrise et 20 000 $ au doctorat.

Grâce à des donatrices et donateurs généreux et au soutien de partenaires de l'industrie, de nombreuses bourses sont offerts aux étudiantes et étudiants des cycles supérieurs, s'ajoutant aux autres sommes reçues.

Consultez l'ensemble des sources de financement aux cycles supérieurs de la Faculté.

Diplôme

Maîtrise ès sciences (M. Sc.)

Activités de formation communes

Intelligence artificielle
45

Le cours suivant est offert en version française et en version anglaise; une seule des deux versions peut être contributoire au programme.
Français : SIO-6003
Anglais : SIO-6051

Code Titre Crédits
IFT-6010 Stage en intelligence artificielle I 12
IFT-6501 Stage en intelligence artificielle II 9

Profils

Profil international
Code Titre Crédits
EHE-6IFT Profil international - Maîtrise en informatique 12 à 18

Admissibilité

Grade et discipline

Le candidat détient un baccalauréat en informatique ou un diplôme équivalent.

Le titulaire d'un baccalauréat dans un domaine connexe (par exemple, en génie ou en sciences) est également admissible.

Moyenne

Le candidat a obtenu une moyenne de cheminement dans le programme ou de diplomation égale ou supérieure à 2,67 sur 4,33, ou l'équivalent.

Scolarité préparatoire

Dans certains cas, le candidat peut se voir imposer une scolarité préparatoire de premier cycle, en fonction de sa formation antérieure.

La scolarité préparatoire n'est pas contributoire au programme et sera déterminée lors de l'analyse du dossier d'admission, s'il y a lieu.

Conseiller

La direction de programme assignera un conseiller aux étudiants qui n'en ont pas encore trouvé un.

Exigences linguistiques

L'enseignement à l'Université Laval se fait en français. La maîtrise du français écrit et parlé est donc essentielle.

Même si la connaissance du français et de l'anglais n'est pas une condition d'admission, la réussite de ce programme d'études est liée à la capacité de l'étudiant de lire et de comprendre des textes en français et en anglais. L'étudiant qui ne maîtrise pas suffisamment ces langues pourrait éprouver des difficultés dans ses études. L'étudiant doit s'assurer d'avoir une bonne compréhension du français et de l'anglais et, si nécessaire, prendre des mesures pour développer ses compétences linguistiques en cours de formation (par exemple, à l'École de langues de l'Université Laval). En cas de lacunes importantes, la direction de programme peut imposer des correctifs.

Documents à présenter dans la demande d'admission en plus des documents exigés par le Bureau du registraire

  • un curriculum vitae
  • une lettre de motivation/intentions qui expose les raisons pour lesquelles le candidat veut suivre ce programme, en lien avec ses études antérieures et ses intérêts professionnels
  • trois rapports d'appréciation

Sélection

Le fait de satisfaire aux exigences d'admission n'entraîne pas automatiquement l'admission d'un candidat. Chaque demande d'admission est étudiée par la direction de programme qui tient compte, dans son évaluation, de la préparation antérieure du candidat, de son dossier universitaire, ainsi que des ressources et de la capacité d'accueil du Département d'informatique et de génie logiciel.

Date limite de dépôt

La date limite à respecter pour déposer une demande d'admission varie selon le type de candidature. L'information complète se trouve à la page Dates limites de dépôt.

Objectifs

Objectifs généraux

Ce programme permet de développer une compréhension et une maîtrise progressive des concepts et outils de l'intelligence artificielle (IA). Les étudiants intègrent des notions fondamentales en statistique et optimisation, une compréhension approfondie de différentes méthodes de l'IA ainsi que de l'apprentissage machine et une capacité à appliquer ces méthodes pour résoudre des problèmes concrets, dans des domaines tels que le traitement de la langue naturelle, la vision artificielle, la robotique et la fabrication avancée, etc.

Ce programme, à l'instar des autres maîtrises en informatique, vise à rendre les étudiants capables de développer des techniques informatiques utilisant l'intelligence artificielle tout en renforçant leurs connaissances, leur capacité d'analyse ainsi que leur esprit critique en vue d'accroitre leurs aptitudes à prendre des décisions face à des problèmes complexes.

Objectifs particuliers

Au terme de son programme, l'étudiant sera apte à :

  • comprendre les concepts et techniques sous-tendant l'intelligence artificielle;
  • réaliser un projet utilisant les techniques d'intelligence artificielle;
  • communiquer ses réalisations.

Durée et régime d'études

Ce programme peut être suivi à temps complet ou à temps partiel. Sa durée minimale est de quatre sessions.

Profils d'études

Profil international

Le profil international permet de poursuivre une ou deux sessions d'études dans une université partenaire située à l'extérieur du Canada. Consulter la base de données du Bureau international de l'Université Laval pour connaître les universités partenaires de ce programme à l'étranger.

Recherche à la Faculté

La FSG compte une soixantaine de chaires de recherche, de chaires de leadership en enseignement, de centres, de groupes, de réseaux et de laboratoires de recherche qui contribuent au développement des connaissances et à l'avancée des technologies. Grâce à l'excellence de son corps professoral et à la diversité de ses champs d'études, elle se classe parmi les meilleures facultés universitaires de recherche au Canada. Ses nombreux projets de recherche sont financés par les plus importants organismes subventionnaires au pays, lui permettant de consacrer annuellement près de 70 M$ en recherche. Les domaines d'excellence de la Faculté sont nombreux et variés :

  • données et intelligence artificielle
  • écosystèmes nordiques
  • eau et environnement
  • énergie et développement durable
  • optique, photonique et laser
  • procédés et productique
  • ressources naturelles
  • robotique et environnement intelligent
  • santé et sciences biomédicales
  • sciences des matériaux
  • sciences fondamentales
  • systèmes biologiques

Département d'informatique et de génie logiciel

Le Département d'informatique et de génie logiciel forme des spécialistes en informatique et des ingénieures et ingénieurs en génie logiciel, spécialistes dans des domaines technologiques de pointe très diversifiés touchant au logiciel. Son corps professoral est constitué de chercheuses et de chercheurs dynamiques, de renommée internationale, membres de réseaux stratégiques québécois. Grâce aux nombreux projets de recherche et développement effectués en collaboration avec l'industrie et certains centres de recherche, les formations sont bien ancrées dans la réalité québécoise et canadienne.

Découvrez les différents groupes de recherche auxquels vous pourriez vous joindre.

Étudiez dans un secteur effervescent

La pratique avant tout!

Les deux stages que vous aurez à réaliser vous permettront non seulement de vous faire la main sur des projets très concrets en IA, mais aussi de découvrir quels aspects de ce vaste secteur vous intéressent et vous stimulent davantage.

Découvrir les professeurs

Des recherches d'envergure

L'Institut intelligence et données, le Centre de recherche sur les données massives ainsi que le Regroupement pour l'étude des environnements partagés intelligents répartis travaillent sur de grandes thématiques de recherche et multiplient les collaborations en IA.

 En savoir plus sur nos unités de recherche

J’hésitais à faire un doctorat car j’avais peur de faire de la recherche fondamentale et de ne pas réussir par la suite à m’adapter aux besoins du monde professionnel. Mais en informatique, plus précisément en intelligence artificielle, nous pouvons collaborer avec des compagnies afin que nos recherches servent à résoudre des problèmes concrets. Par exemple, pour ma thèse, je travaille sur la conception de robots conversationnels pour une entreprise.

Roxane Debruyker, étudiante au doctorat en informatique sous la supervision de Richard Khoury

Vous voulez en savoir plus sur les études en informatique?

Il y a plusieurs façons pour les futurs étudiants de venir nous rencontrer pour prendre une décision éclairée concernant nos programmes d'études. Venez nous voir lors des Portes ouvertes UL et profitez-en pour faire une visite de la Faculté et de nos installations. Des visites à la carte sont également possibles. Vous pouvez aussi nous poser toutes vos questions lors des tournées UL dans votre cégep ou encore lors de nos visites à l'international.

Nous vous invitons également à consulter attentivement les conditions d'admission afin de vous assurer d'avoir tous les préalables requis pour être admis dans un de nos programmes.

Admission

La réalisation de votre projet d'études à l'Université Laval commence ici.