Le principal objectif de recherche du professeur Subakan est de développer des algorithmes d'apprentissage automatique pour la parole et l'audio (machine learning for speech and audio). Ses intérêts de recherche actuels incluent la séparation de sources audios dans des conditions réalistes (audio source separation under real-life conditions), les modèles de variables latentes (latent variable models), les méthodes d'interprétation et d'explication des réseaux de neurones (interpretation methods for neural networks) et l'apprentissage continu (continual learning).
Champs d'intérêts
- Apprentissage automatique
- Traitement du signal et de la parole
- Méthodes d'interprétations pour réseaux de neurones
- Apprentissage profond
- Les modèles de variables latentes
- Modèles génératifs
- Apprentissage Continu
Coordonnées
Pavillon Adrien-Pouliot, local 3960
cem.subakan@ift.ulaval.ca
