Le Dr. Brahim Chaib-draa s'intéresse à l'intelligence artificielle et plus particulièrement au raisonnement sous incertain et à l'apprentissage machine. Ces dernières années avec son équipe, il a été amené à mettre l'accent sur les approches probabilistiques et statistiques en vue de concevoir des algorithmes tractables pour traiter différent aspects comme : (i) les images et plus généralement la vision et la perception d'un point de vue computationel; (ii) les séries temporelles; (iii) les systèmes dynamiques et (iv) le traitement du signal. Ces aspects sous-tendent en général des applications comme les systèmes robotiques; la bio-informatique, les problèmes de vision et de traitement d'images, les problèmes d'environnement et bien d'autres applications réelles.